安徽智慧水利建设系列报道之三：数智赋能 智慧防汛 安徽省预报调度系统高效支撑防洪决策

  安徽省水文局积极做出响应水利部智慧水利建设部署，积极地推进数字孪生流域建设，强化水网工程和新型基础设施建设相融合，提升“四预”能力，以科技赋能高效治水。依托防汛抗旱领域“三大系统”建设项目，在原预报系统功能和经验的基础上，建成了安徽省防洪预报调度系统，逐步提升了水文预报调度服务能力，并在今年的防汛抗旱工作中发挥了重要作用。

  作为我省数字孪生流域建设的先行先试承担者，省水文局按照“数字化场景、智慧化模拟、精准化决策”的建设思路，积极强化资源整合、数据共享，以目标为导向，突出预报智能化，扎实推进安徽省防洪预报调度系统建设，着力构建安全、实用的预报调度体系，切实提升“四预”支撑能力。

  搭建信息综合展示平台。集成现有水利一张图、安徽水信息系统、山洪及洪涝灾害调查评价信息系统、洪水预报系统、旱情综合监视预警系统等信息成果，以数字化场景融合展示雨情、水情、工情、灾情险情、墒情旱情、会商、预警等各类涉水信息。

  构建预报调度一体化应用。在原有单一预报功能的基础上，接入雨水情模块，开发入出库平衡、维持出库、泄流能力、指令调度、规程调度等调度模型，优化大河系多节点计算路径，逐步提升了预报调度精准度。并联动流域洪水可视化、防汛形势分析、指挥调度等模块，实现分析、预报、调度一体化应用。

  探索典型流域“四预”建设。根据淠河流域水系各支流防洪现状及洪水特点，在已有佛子岭、磨子潭、白莲崖、响洪甸四大水库联合预报调度项目的基础上，进一步深入研究流域洪水变迁规律，更高效地发挥流域水利工程调度和洪水预报效益，构建完整的数字流域，开展洪水回溯模拟及河流水文映射，精准研判不一样的等级洪水的风险区域，最终形成淠河流域防洪 “四预”体系。

  省水文局立足水文预报工作实际，结合防洪调度实际的需求，利用大数据、云计算和人工智能等新技术，融合历年水文工作宝贵经验，构建智慧化应用功能。

  构建流域知识图谱。汇集水利工程、调度方案等有关数据及预报分析计算结果，利用机器学习等技术对水利对象关联关系和水利规律等知识的抽取、管理和组合应用，为数字孪生流域提供智能内核。

  建设水文预报模型库。以滁河、巢湖、史河流域为重点，在综合我省常用的新安江、API等传统预报模型的基础上，初步开发了全省分布式水文模型、重点流域水动力模型及大湖模型的探索应用，构建了水文预报模型库。

  开发暴雨移植功能。将其他流域历史场次暴雨时空分布网格数据，按照设计流域历史暴雨分布情况，通过平移、旋转移植至设计流域，用于模拟演练。在4月份开展的2024年安徽省水文系统应对海河流域“23.7”型暴雨洪水测报演练中，省水文局成功将海河流域“23·7”极端降雨过程移植至淠河流域，以此为背景开展测报预报演练，为应对暴雨洪水积累了宝贵经验。

  今年的6月中下旬，皖南山区发生持续强降雨，上游来水量持续加大，月谭水库水位持续上涨，防洪形势紧张。

  省水文局应用安徽省防洪预报调度系统，实时分析月潭水库调度情况，紧盯雨水工情变化。6月20日上午提前15小时预报月潭水库最高水位将超建库以来最高水位，期间实时滚动预报屯溪站8站次，积极助力月潭水库科学调度。通过调度，最终下游屯溪站错峰15小时，降低屯溪站最高水位1米左右，在保障月潭水库安全的前提下，有效减轻了下游防洪压力。“超前、滚动、精细”的预报预警，为水利工程调度和地方防汛指挥决策提供了重要决策支撑。

  征程万里风正劲，重任千钧再出发。省水文局将持续推进水文数字变革，强化水文“四预”措施，优化水文服务，提升工作质效，充分的发挥安徽智慧水利建设效用，奋力推动安徽水文高质量发展。

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